仕組み化の実装は、とても泥臭いんだよ。概念を超えて、最新AI(道具)と格闘した木曜日の話

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おはよう、後輩A君。 木曜日だね。以前、私は「仕組みを作ってミスを減らそう」という概念的な話をしたけれど、今日はその「実践編」で、私が昨日味わった「とても泥臭い試行錯誤」の話をしておこうか。

1. 概念としての「仕組み化」は正しい。でも、実装するのは大変なんだよ

これまで私は、「ミスを防ぐために、人間の注意力に頼るのではなく、仕組み(システム)を作ろう」と伝えてきたよね。 例えば、ダブルチェックを徹底したり、フォーマットを改善したりといった、概念としての仕組み化は正しいんだよ。

でもね、その仕組みを「最新の技術(AIツール)を使って、実際に泥臭く実装する」のは、概念を学ぶのとは、まったく別次元の大変さがあるんだよね。昨日私は、そのことを改めて思い知らされたんだよ。

2. 目視チェックの限界と、AIツールへの挑戦

現状の課題は、メンバーから提出される紙の日報を、Excelへ手動で転記する作業でミスが発生してしまうことなんだよ。 会社からは注意されたけれど、人間の目視チェックだけでは、どうしても見逃しの可能性が残ってしまうんだよね。

「もっと気をつければいい」という精神論ではなく、仕組みで解決しようと決めた私は、先日触れたAIツール(Claude Cowork)を使って「転記&チェックツール」を自作しようと挑戦を始めたんだよね。 過去の教訓を活かして、ミスをなくす「新しい道具」を自分の手で作り出そうとしたんだよ。

3. 新しい道具は、一筋縄ではいかないんだよね

でもね、新しい道具を使いこなすのは、思った以上に一筋縄ではいかなかったんだよね。 まず、転記元の作業日報の画像に少し折り目がついていただけでも、AIの認識率がガクンと落ちてしまったんだよ。現実のデータというのは、概念で学ぶほど綺麗じゃないんだよね。

それに加えて、そんなことは知らないから、あれこれ試行錯誤していたら、あっという間にツールの利用制限(使用宣言)に引っかかってしまったんだよね。 今まで使っていたツールでは制限なんてほとんどなかったから、正直、とてもフラストレーションを感じながら、行き詰まりを感じることになってしまったんだよ。

結論:この泥臭い「もがき」こそが、本物のスキルアップなんだよ

「仕組みを作れ」と言うのは簡単だけど、作るのは大変なんだよ。 でもね、この泥臭い「もがき」こそが、新しい技術を自分のものにして、概念を現実に落とし込むための、本物のスキルアップなんだよ。

後輩A君も、新しい技術に挑戦して泥臭い壁にぶつかった時、諦めずに「一緒に試行錯誤しながら進もうか」。その大変さを乗り越える価値があるんだよ。その先には、必ず新しい自分が待っているんだからね。

さあ、今日は冷静に見直して、再挑戦してみようか。


【木曜日のミッション:泥臭い実装を想像してみようか】

  • [ ] 今抱えているタスクの中で、「仕組み化」したいことを一つ決めてみようか

  • [ ] その仕組みを実装する時、どんな泥臭い「現実の課題」が起きそうか想像してみようか

  • [ ] (後輩A君へ)「頑張る」という精神論ではなく、「どうすれば頑張らなくてもうまくいくか(仕組み化)」を、最新技術を使って実現する大変さを、まずは想像してみようか

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